才子佳人博客

我的故事我讲述

真正人品好的人,都有这几个特征,请深交一辈子

往后余生,如果有幸遇到主动吃亏,知恩图报,尊重他人的人,记得用真心去深交一辈子。

「人民日报夜读」心态不好,你将永远不会是强者

有人说:“人之幸福,在于心之幸福。”人的心态,是掌控人生命运的舵手。心态好,你就有可能成为赢家;心态不好,就可能永远是弱者。

人到中年,你只需要三个朋友

你可以相识满天下,但知己往往不过二三人。但得这二三知己,便足已慰风尘。于滔滔岁月中,且歌且行,且珍惜。

沉得住气,是一个人最了不起的才华

真正的强者,都是平静如水的。遇事稳得住心、逢人定得住心性、生气兜得住火。

双样本T检验可用于特征选择

单样本T检验检验的是样本的均值是否能代表总体的均值。双样本T检验检验的是两个独立样本所代表的总体数据均值差异是否显著。

如何理解最小二乘法?

法国数学家,阿德里安-馬里·勒讓德(1752-1833)提出让总的误差的平方最小的y就是真值,如果误差是随机的,应该围绕真值上下波动。

K-means聚类算法

K-means聚类算法采用距离作为相似性的评价指标,即认为两个对象的距离越近,其相似度就越大。该算法认为类簇是由距离靠近的对象组成的,因此把得到紧凑且独立的簇作为最终目标。

分类、聚类、脑网络等汇总(2020.5.21以前)

文章整理出2020.5.21以前所有的有关分类、聚类、脑网络等的博文,共44篇。

关于脑网络时间序列及功能连接矩阵的来由

一个脑区对应多条时间序列,对这多条时间序列取平均后,每个脑区对应一个平均时间序列,即116条时间序列。对这116条时间序列两两相关做功能连接,得到的皮尔逊相关系数矩阵。

静息态功能磁共振成像(fMRI)简介

文章简要介绍了静息态功能磁共振成像原理:

精神分裂症脑网络研究简介(二)

近年来,基于磁共振成像的疾病模式识别研究应用越来越多。此方法是利用机器学习的统计学方法,通过影像学数据特征,找到能够预测个体疾病状态的标记特征。

相关度度量之皮尔逊相关系数

相关系数的绝对值越大,相关性越强,相关系数越接近于1或-1,相关度越强,相关系数越接近于0,相关度越弱。

精神分裂症脑网络研究简介(一)

静息态脑网络的研究方法已经被广泛地应用到精神分裂症的研究中,目前的研究大致分为三个方向。

梯度消失与梯度爆炸问题简述

文章简述了梯度消失与梯度爆炸问题、成因及解决办法。

区别辨析correct、rectify、remedy、revise与amend

这些动词均含“纠正,改正”之意。

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