才子佳人博客

我的故事我讲述

关于小东填报志愿的建议

关于报考志愿的事我思考了很多,老在大脑中盘旋,现跟你宏观上分析、理一理思路。我看见你的微信和群里的信息了,老二让我帮你拿主意,挺难的。人生即选择,“选择”本来就是痛苦的,但是必须

习近平在北京大学师生座谈会上的讲话(2018年5月2日)

5月2日,中共中央总书记、国家主席、中央军委主席习近平来到北京大学考察。这是习近平同北京大学师生座谈并发表重要讲话。

港大授予马云名誉博士学位,马云在港大的演讲全文

5月18日晚间消息,下午,在香港大学李兆基会议中心大会堂举行的第199届学位颁授典礼上,马云获颁名誉社会科学博士学位,以表彰他对科技、社会和世界所作出的重大贡献。下面是他的演讲全文:

三一班六一部分主持稿

A:亲爱的老师、同学们!B:亲爱的爷爷奶奶、叔叔阿姨们!合:大家上午(下午)好!

hypergraph 超图简介

这几天在看关于复杂网络的paper,其中有一个概念叫做HyperGraph,中文名译为“超图”。这个概念paper上面讲的不是很清楚,于是我去查了一下维基:

特征路径长度,聚类系数,介数,节点效率简介

文章简要概括无向无权图中特征路径长度,聚类系数,介数三个概念。

k-means聚类算法和层次聚类算法简介

聚类就是按照某个特定标准(如距离准则)把一个数据集分割成不同的类或簇,使得同一个簇内的数据对象的相似性尽可能大,同时不在同一个簇中的数据对象的差异性也尽可能地大。即聚类后同一类的数据尽可能聚集到一起,不同数据尽量分离。

聚类分析简介

聚类的基本思想就是将未知的数据按相似程度分类到不同的类或簇中。

10-fold cross-validation 十折交叉验证法简介

10-fold cross-validation,用来测试算法准确性。是常用的测试方法。

Leave-one-out 留一法之简介

留一法交叉验证是一种用来训练和测试分类器的方法,会用到图像数据集里所有的数据,假定数据集有N个样本(N1、N2、...Nn),将这个样本分为两份,第一份N-1个样本用来训练分类器,另一份1个样本用来测试,如此从N1到Nn迭代N次,所有的样本里所有对象都经历了测试和训练。

About Graph kernel(图核)

a graph kernel is a kernel function that computes an inner product on graphs. Graph kernels can be intuitively understood as functions measuring the similarity of pairs of graphs.

网络K-核简介

K-核分解方法通过递归地移去网络中所有度值小于或等于K的节点,它描述网络结构特征,揭示网络层次性质。

网络模体 motifs

就像“体系论”和“结构论”的思想一样,网络模体更强调从大的系统方面来研究网络(或关系)的结构和规律性。研究模体类型和模体在网络演化过程中的作用是非常有意义的。

脑网络的构建流程简介

脑网络的构建分人脑结构网络和人脑功能网络两种:

皮尔森相关系数Pearson correlation coefficient

皮尔森相关系数是用来反应俩变量之间相似程度的统计量,在机器学习中可以用来计算特征与类别间的相似度,即可判断所提取到的特征和类别是正相关、负相关还是没有相关程度。

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