2020-04-24 11:32:57
教育孩子:鼓励在人前,批评在人后
多多称赞表扬孩子,这是让孩子可能优秀的途径,也可以让孩子活得自信而充满力量。
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2020-04-20 16:02:02
不良情绪会诱发哪些疾病?揭露情绪和疾病之间的关系
经常性的感冒、皮肤过敏、喉咙不适、胃痛胃溃疡、失眠多梦、头痛等。引起这些问题的幕后黑手可能是你长期不良的负面情绪……
分类:养生保健 | 评论:0 | 浏览:178| 阅读全文
2020-04-09 09:28:44
出言有尺,嬉闹有度,做事有余,说话有德
一个人的言行举止,折射出其教养与素质,无论你的外表经过了怎样的包装,但发自内心的东西,依然会暴露于言行。
分类:心海导航 | 评论:0 | 浏览:158| 阅读全文
2020-04-09 09:17:05
人类体温37℃已成为历史,体温下降或并非好事!
在今年的1月份,斯坦福大学的一名医科教授研究出了有关人体的恒定体温数据。全人类的平均体温降低了0.4摄氏度,为36.6度。为什么体温降低,免疫力也会随之降低呢?
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2020-04-09 09:05:17
家里的暖气不够热?检查这五个地方,一定能找出问题根源
文章介绍了暖气不热的原因,以及相应的解决办法:
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2020-01-21 14:12:46
心不定则气不顺,气不顺则血不行,血不畅则百病生(续)
而人的健康离不开两大要素,一个是充足的气血,另一个是畅通的经络。
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2020-01-21 14:09:14
心不定则气不顺,气不顺则血不行,血不畅则百病生
在《黄帝内经·素问》中就有记载:“人之所有者,血与气耳。”人体的五脏六腑、骨骼经络乃至毛发皮肤都必须依赖气血的滋养,没有气血就没有生命。
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2020-01-12 14:53:15
ILSVRC竞赛项目详细介绍
ILSVRC是近年来机器视觉领域最受追捧也是最具权威的学术竞赛之一,代表了图像领域的最高水平。ILSVRC竞赛的项目主要包括以下几个问题:
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2020-01-10 16:31:14
卷积神经网络中全连接层及其反向传播的理解
全连接层的每一个结点都与上一层的所有结点相连,用来把前边提取到的特征综合起来。由于其全相连的特性,一般全连接层的参数也是最多的。
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2020-01-10 09:13:10
卷积神经网络之空间金字塔池化方法
空间金字塔池化,要解决的就是从卷积层到全连接层之间的一个过渡。使用金字塔池化,使得任意大小的特征图都能够转换成固定大小的特征向量。
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2020-01-08 18:30:09
治幽螺,中医分三型
中医认为,幽门螺杆菌属“邪气”范畴,是一种外邪。“邪之所凑,其气必虚”“正气存内,邪不可干”,人之所以感染幽门螺杆菌,除了外邪侵扰,还与自身正气不足有关。
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2020-01-07 16:52:06
机器学习重要概念:梯度(Gradient)与梯度下降法(Gradient Descent)
机器学习中的大部分问题都是优化问题,而绝大部分优化问题都可以使用梯度下降法处理,那么搞懂什么是梯度,什么是梯度下降法就非常重要!这是基础中的基础,也是必须掌握的概念!
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2020-01-03 16:33:21
卷积神经网络的训练过程(前向传播、反向传播过程)
卷积神经网络的训练过程分为两个阶段。第一个阶段是数据由低层次向高层次传播的阶段,另外一个阶段是,当前向传播得出的结果与预期不相符时,将误差从高层次向底层次进行传播训练的阶段。