才子佳人博客

我的故事我讲述

2020-01-02 15:07:34

图示卷积神经网络之激活函数RelU (Rectified Linear Units)

常用的激活函数有sigmoid、tanh、relu等等，前两者sigmoid/tanh比较常见于全连接层，后者ReLU常见于卷积层。
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2020-01-02 14:56:14

图示卷积神经网络之池化（Pooling）过程和作用

为了有效地减少计算量，CNN卷积神经网络使用的另一个有效的工具被称为“池化(Pooling)”。池化就是将输入图像进行缩小，减少像素信息，只保留重要信息。
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2019-12-31 15:18:19

卷积神经网络之感受野

感受野用来表示网络内部的不同神经元对原图像的感受范围的大小。
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2019-12-31 09:27:11

卷积神经网络各种池化

在卷积神经网络中，我们经常会碰到池化操作，而池化层往往在卷积层后面，通过池化来降低卷积层输出的特征向量，同时改善结果。
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2019-12-30 15:06:23

常用激活函数（激励函数）理解与总结

学习神经网络的时候我们总是听到激活函数这个词，而且很多资料都会提到常用的激活函数，比如Sigmoid函数、tanh函数、Relu函数。本文的内容包括几个部分：
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2019-12-30 10:17:17

深度学习(DL, Deep Learning)简介

深度学习(DL, Deep Learning)是机器学习(ML, Machine Learning)领域中一个新的研究方向，是一个复杂的机器学习算法，在语音和图像识别方面取得的效果，远远超过先前相关技术。
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2019-12-27 16:00:37

神经网络基础:神经元模型、激活函数、神经网络模型

神经网络中最基本的单元是神经元模型（neuron）。细胞体分为两部分:
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2019-12-27 15:02:08

前馈神经网络

前馈神经网络（feedforward neural network，FNN），简称前馈网络，是人工神经网络的一种。前馈神经网络采用一种单向多层结构。
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2019-12-27 11:11:21

CNN中图像卷积操作的通道、滤波器、步长的理解

文章通过动画演示图像卷积操作的通道、滤波器、步长的概念。
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2019-12-27 09:43:44

数字图像处理中的卷积操作

文章简要介绍了什么是卷积，什么是卷积核，什么是卷积层，图像卷积的原理。
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2019-12-26 16:33:53

卷积操作的物理意义

在图像处理领域，我们经常能听到滤波，卷积之类的词，本文讨论卷积操作的物理意义。
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2019-12-25 16:33:05

动作、行为和行动概念区分

文章简要介绍三个入门的概念：动作、行为和行动。
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2019-12-12 16:33:46

何为DOI号？

doi的全称是“digital object identifier”，数字对象唯一标识，被喻为“互联网上的条形码”、“科技论文的身份证”，通过它可以方便、可靠地链接到论文全文。
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2019-12-12 10:09:29

手把手地教你如何在GitHub上面发布自己写的代码

首先在GitHub官网注册账号，创建代码仓库。然后下载、安装Git客户端。安装完成后就可在本地上传自己的代码到官网仓库，详情见下文，上传发布的过程共有十步。
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2019-12-09 17:08:50

word2007如何裁剪图片？

传过来的电子版身份证照片如何在word里处理，模拟出身份证复印的效果。
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