2020-04-09 09:17:05
人类体温37℃已成为历史，体温下降或并非好事！
在今年的1月份，斯坦福大学的一名医科教授研究出了有关人体的恒定体温数据。全人类的平均体温降低了0.4摄氏度，为36.6度。为什么体温降低，免疫力也会随之降低呢？
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2020-04-09 09:05:17
家里的暖气不够热？检查这五个地方，一定能找出问题根源
文章介绍了暖气不热的原因，以及相应的解决办法：
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2020-01-21 14:12:46
心不定则气不顺，气不顺则血不行，血不畅则百病生(续)
而人的健康离不开两大要素，一个是充足的气血，另一个是畅通的经络。
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2020-01-21 14:09:14
心不定则气不顺，气不顺则血不行，血不畅则百病生
在《黄帝内经·素问》中就有记载：“人之所有者，血与气耳。”人体的五脏六腑、骨骼经络乃至毛发皮肤都必须依赖气血的滋养，没有气血就没有生命。
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2020-01-12 14:53:15
ILSVRC竞赛项目详细介绍
ILSVRC是近年来机器视觉领域最受追捧也是最具权威的学术竞赛之一，代表了图像领域的最高水平。ILSVRC竞赛的项目主要包括以下几个问题：
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2020-01-10 16:31:14
卷积神经网络中全连接层及其反向传播的理解
全连接层的每一个结点都与上一层的所有结点相连，用来把前边提取到的特征综合起来。由于其全相连的特性，一般全连接层的参数也是最多的。
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2020-01-10 09:13:10
卷积神经网络之空间金字塔池化方法
空间金字塔池化，要解决的就是从卷积层到全连接层之间的一个过渡。使用金字塔池化，使得任意大小的特征图都能够转换成固定大小的特征向量。
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2020-01-08 18:30:09
治幽螺，中医分三型
中医认为，幽门螺杆菌属“邪气”范畴，是一种外邪。“邪之所凑，其气必虚”“正气存内，邪不可干”，人之所以感染幽门螺杆菌，除了外邪侵扰，还与自身正气不足有关。
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2020-01-07 16:52:06
机器学习重要概念：梯度（Gradient）与梯度下降法（Gradient Descent）
机器学习中的大部分问题都是优化问题，而绝大部分优化问题都可以使用梯度下降法处理，那么搞懂什么是梯度，什么是梯度下降法就非常重要！这是基础中的基础，也是必须掌握的概念！
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2020-01-03 16:33:21
卷积神经网络的训练过程（前向传播、反向传播过程）
卷积神经网络的训练过程分为两个阶段。第一个阶段是数据由低层次向高层次传播的阶段，另外一个阶段是，当前向传播得出的结果与预期不相符时，将误差从高层次向底层次进行传播训练的阶段。
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2020-01-03 09:12:18
卷积神经网络简介
卷积神经网络与普通神经网络的区别在于，卷积神经网络包含了一个由卷积层和子采样层（池化层）构成的特征抽取器。
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2020-01-02 15:07:34
图示卷积神经网络之激活函数RelU (Rectified Linear Units)
常用的激活函数有sigmoid、tanh、relu等等，前两者sigmoid/tanh比较常见于全连接层，后者ReLU常见于卷积层。
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2020-01-02 14:56:14
图示卷积神经网络之池化（Pooling）过程和作用
为了有效地减少计算量，CNN卷积神经网络使用的另一个有效的工具被称为“池化(Pooling)”。池化就是将输入图像进行缩小，减少像素信息，只保留重要信息。
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2019-12-31 09:27:11
卷积神经网络各种池化
在卷积神经网络中，我们经常会碰到池化操作，而池化层往往在卷积层后面，通过池化来降低卷积层输出的特征向量，同时改善结果。
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