才子佳人博客

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段树民:“构建”人脑连接图谱依然面临挑战

脑连接图谱研究到底是什么?其在国内外研究现状如何?针对这一问题,中国科学院院士、浙江大学医学部主任段树民向《中国科学报》记者做了介绍。

什么是回归分析?

回归分析是一种预测性的建模技术,它研究的是因变量(目标)和自变量(预测器)之间的关系。这种技术通常用于预测分析,时间序列模型以及发现变量之间的因果关系。

脑功能成像分析软件SPM使用介绍

摘要:SPM (statistical parametric mapping)方法是目前国际上公认的一种数据分析方法,并于1994年推出第一个软件版本,它结合广义线性模型和高斯场理论。SPM方法如下: 建立模型,对其中参数进行估计,然后用t检验或f检验对模型进行检验,根据所设置阈值,得到与阈值相对应的大脑激活图像,从而判定两个脑区是否存在功能连接。这种方法对于相关分析有较高的准确性,因此应用较广。

如何阅读、撰写SCI论文

文章简明扼要地以图形化方式介绍了如何检索文献、阅读文献、总结归纳、改写文章、最后撰写初稿,很实用,值得借鉴学习。

特异度(specificity)与灵敏度(sensitivity)

在论文阅读的过程中,经常遇到使用特异性(specificity)和灵敏度(sensitivity)这两个指标来描述分类器的性能。对这两个指标表示的含有一些模糊,这里查阅了相关资料后记录一下。

ROC曲线

ROC 曲线指受试者工作特征曲线 (receiver operating characteristic curve), 是反映敏感性和特异性连续变量的综合指标, 是用构图法揭示敏感性和特异性的相互关系。

十折交叉验证:10-fold cross validation

英文名叫做10-fold cross-validation,用来测试算法准确性。是常用的测试方法。将数据集分成十分,轮流将其中9份作为训练数据,1份作为测试数据,进行试验。

Juniper,华为交换机如何查看mac table

文章给出Juniper,华为交换机查看mac table的命令:

WireShark 常用过滤条件

文章介绍了wireshark最常用的过滤方式,其中有几种情况:

机器学习与模式识别

机器学习是一门人工智能的科学,该领域的主要研究对象是人工智能,特别是如何在经验学习中改善具体算法的性能,可以分成下面几种类别:

基于血氧水平依赖(BOLD)的fMRI技术

基于血氧水平依赖(Blood oxygen-level dependent, BOLD)的fMRI技术是目前为止脑影像领域最常用的一种非损伤性的活体脑功能检测技术,这种技术的主要依据是血氧水平依赖性对比度增强原理。

幂律分布,无标度现象,二八法则

统计物理学家习惯于把服从幂律分布的现象称为无标度现象。

复杂网络常见几个概念:小世界特性,特征路径长度,聚合系数,无标度特性

钱学森对于复杂网络给出了一种严格的定义:具有自组织、自相似、吸引子、小世界、无标度中部分或全部性质的网络称之为复杂网络。言外之意,复杂网络就是指一种呈现高度复杂性的网络。

独立成分分析,鸡尾酒会问题

鸡尾酒会问题”(cocktail party problem)是在计算机语音识别领域的一个问题,当前语音识别技术已经可以以较高精度识别一个人所讲的话,但是当说话的人数为两人或者多人时,语音识别率就会极大的降低,这一难题被称为鸡尾酒会问题。

主成分分析PCA简介

主成分分析是一种统计方法。通过正交变换将一组可能存在相关性的变量转换为一组线性不相关的变量,转换后的这组变量叫主成分。

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