课程知识图谱简介
来源：笃行教育大讲坛 编辑：xjh 2024-11-22
一、什么是知识图谱
知识图谱（Knowledge Graph），又被称为知识域可视化或知识领域映射地图，是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。知识图谱通过将人工智能、应用数学、图形学、信息可视化技术等学科的理论与方法，并利用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构达到多学科融合目的的现代理论。
知识图谱的建设对当前人工智能从感知智能向认知智能演进奠定了基础。随着技术的发展，人工智能已经在“听、说、看”等感知智能领域已经达到或超越了人类水准，但在需要外部知识、逻辑推理或者领域迁移的认知智能领域还处于初级阶段。认知智能将从认知心理学、脑科学及人类社会历史中汲取灵感，利用知识图谱、因果推理，持续学习等技术建立稳定获取和表达知识的有效机制，让知识能够被机器理解和运用，实现从感知智能到认知智能的关键突破。
二、什么是课程知识图谱
课程知识图谱是利用学科专家和AI技术，人工或自动梳理课程内容，抽取课程知识点，建立知识点和知识点之间的关系网络结构，关联知识点和课程资源而形成的课程内容的结构化、可视化成果。
知识图谱作为课程内容的精炼，归纳，有着广泛的应用。尤其是对于线上教育，知识图谱和AI推荐算法的结合可以基于知识点的掌握情况对每个学生进行个性化教育，规划学习路径，展示学情状况，从而做到千人千教。具体来说包括几类典型应用场景：
· 课程知识点图谱展示
· 智适应学习：学习路径展示，学习资源推荐，学情报告
· 助学机器人（课程自动问答）
· 智能备课
课程知识图谱是AI技术和教育结合的产物，同时基于它的各种应用也是AI+教育，尤其是AI+在线教育的主战场。海量线上教育资源和基于知识图谱的智适应学习和推荐是对延续千年的“多人一教”的传统教育模式的伟大颠覆。
三、结束语
人工智能技术的发展和应用是二十一世纪最重要、最核心的技术潮流。随着相关算法的陆续推出和成熟，人工智能在人脸识别、智能推荐、智能客服等领域已经有了广泛的应用。基于知识图谱的AI+在线教育将引领教育模式和学习模式的深刻变革。