文章简要介绍了Windows7 64bit下安装Pytorch的过程。

环境说明：

64bit Windows7

Python 3.8.10 64bit for windows 64bit

Anaconda3-2021.05-Windows-x86_64 for Python 3.8

PyTorch 1.10.0

1)安装CUDA 工具包

有显卡的、想安装gpu的要先安装cuda，cudnn作为驱动等配置。
https://developer.nvidia.com/zh-cn/accelerated-computing-toolkit

2）安装Python 3.8.10 64bit
https://www.python.org/downloads/windows/

3）安装Anaconda

根据Python 版本对照表寻找Anaconda版本，从下面的网站上查阅Anaconda与Python版本对应关系，Packages included in Anaconda 2021.05 for 64-bit Windows with Python 3.8：
https://docs.anaconda.com/anaconda/packages/oldpkglists/
https://docs.anaconda.com/anaconda/packages/old-pkg-lists/2021.05/py3.8_win-64/

从官网下载，也可从清华镜像下载（下载快）作者选择清华镜像,下载Anaconda3-2021.05-Windows-x86_64包。
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

4）安装Pytorch

打开https://pytorch.org/，看到Run this Command 行有以下命令：

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch

复制上面的命令，打开Anaconda prompt，粘贴复制的命令行，回车即可，下载逐个包。

5）测试安装环境，安装后Anaconda3文件夹大约占用11G空间，若有如下执行结果说明安装成功。

打开Anaconda prompt，在命令行输入python，进入python编译器，运行语句：

import torch

x = torch.rand(5, 3)

print(x)

结果：

tensor([[0.3380, 0.3845, 0.3217],

[0.8337, 0.9050, 0.2650],

[0.2979, 0.7141, 0.9069],

[0.1449, 0.1132, 0.1375],

[0.4675, 0.3947, 0.1426]])

参考来源：
神经网络与深度学习  作者：邱锡鹏
https://nndl.github.io/
https://github.com/nndl/exercise