1.t分布是统计分布的一种，同卡方分布(χ2分布)、F分布并称为三大分布。

2.t分布又叫student-t分布，常常用于根据小样本来估计呈正态分布且方差值未知的总体的均值。（如果总体的方差已知的话，则应该用正态分布来估计总体的均值。）(所以一个前提是：t分布的样本的总体必须符合正态分布)

3.t分布一般用于小样本(样本量比较小)的情形。

4.假设X服从标准正态分布即X~N(0,1)，Y服从自由度n的卡方分布即Y~χ2（n），且X与Y是相互独立的，那么Z=X/sqrt(Y/n)的分布成为自由的为n的t分布，记为Z~t(n)。

5.t分布是一簇曲线，其形态变化与n（自由度）大小有关。自由度n越小，t分布曲线越低平；自由度n越大，t分布曲线越接近标准正态分布（u分布）曲线，当自由度无限大时，t分布就成了正态分布。

简言之，T检验是假设检验的一种，又叫student t检验（Student’s t test），主要用于样本含量较小（例如n<30），总体标准差σ未知的正态分布。

T检验用于检验两个总体的均值差异是否显著。

来源参考：
https://www.cnblogs.com/quietwalk/p/8276112.html
https://blog.csdn.net/m0_37777649/article/details/74937242