日前，百度在机器翻译技术上取得重大突破，发布了融合统计和深度学习方法的在线翻译系统。该系统借助海量计算机模拟的神经元，模仿人脑“理解语言，生成译文”，同时结合百度已有的统计机器翻译技术，使得机器翻译质量实现了质的飞跃。百度，再一次站到互联网前沿技术的领先位置。

基于深度学习的翻译系统的核心是一个拥有无数结点(神经元)的深度神经网络。一种语言的句子被向量化之后，在网络中层层传递，转化为计算机可以“理解”的表示形式，再经过多层复杂的传导运算，生成另一种语言的译文。有趣的是，这个庞大的系统在刚刚构建完成之后像刚出生的婴儿一样，不懂任何事情。它通过学习大量双语互译对照的句子，逐渐提升翻译水平。百度利用自身得天独厚的庞大网页库资源，挖掘了海量的双语句对，作为系统的“学习教材”。由于深度神经网络结构极其复杂，整个学习过程非常耗时，需要持续很长时间。百度机器翻译团队经过技术攻坚，使得翻译系统的学习效率提高了十几倍，大大缩短了学习时间。

依托海量的互联网资源和自然语言处理技术的优势，百度研发出高质量翻译知识获取技术，突破了传统方法在翻译知识获取方面规模小、成本高的瓶颈;基于互联网大数据的多策略翻译模型，能够实时响应用户复杂多样的包括网络新词、科技文献、电子商务、古文、粤语等多领域、多文体的翻译需求;基于枢轴语言的翻译方法，使得资源有限的小语种翻译成为可能。

由百度牵头，联合国内顶尖学术机构中科院自动化所、浙江大学、哈尔滨工业大学、中科院计算所、清华大学共同研发的“基于大数据的互联网机器翻译核心技术及产业化”项目获得了中国电子学会科技进步一等奖。2015年度百度凭借机器翻译项目，获国家科学技术进步奖二等奖。

该项目突破了机器翻译领域内的四大技术难题——(1)提出基于大数据的互联网机器翻译模型，快速响应高负荷翻译需求；(2)基于大数据的翻译知识获取，克服语言数据噪声问题；(3)通过深度语义分析和翻译技术，解决语言语义歧义问题；(4)提出枢轴语言机器翻译技术，实现了稀缺语种的多语言翻译。

技术的创新要以喜闻乐见的形式普惠到每一个有需求的用户，这是互联网的精髓。百度机器翻译团队一直秉承让所有人平等便捷地获取信息、找到所求的使命，致力于消除用户跨语言沟通交流的障碍。结合百度领先的图像识别、语音识别等技术，“百度翻译”APP为用户打造了一个全方位的随身翻译官。这位“翻译官”不仅可以帮助用户实时地与外国人进行面对面交流，根据用户所处场景，智能推送实用口语例句，还可以通过摄像头拍照对菜单、车站站牌等进行翻译，解决用户在海外学习和旅行时的语言难题。

百度发布基于深度学习的在线翻译系统，让我们看到解决机器翻译这一人工智能经典难题的真正希望。也许不久的将来，世界各地的人们都能够自由交流，在全球范围内获取资讯和服务。即使使用不同的语言，人们也可以交流想法和观念，传承思想和文化。

来源：
http://www.china.com.cn/guoqing/2016-01/09/content_37536502.htm
http://news.91.com/it/1505/21832023.html?=alad